筑波大学｜システム情報工学研究科｜コンピュータサイエンス専攻｜科目一覧
	自然言語処理特論
	担当教員 電子メール オフィスアワー	山本 幹雄(やまもと みきお) myama@cs.tsukuba.ac.jp 総B908, 月曜11:00-12:00
	科目番号 分野 授業形態	02CC040 知能情報工学分野 講義
	学期 時限 教室	奇数年度開講
	授業概要	日本語や英語等の自然言語を計算機処理する技術（自然言語処理）に関して講義する。特に、大規模コーパス(テキスト・データベース）と確率・統計的な学習手法を利用する手法を中心に学ぶ。
	予備知識	入門レベルの確率論、統計学、情報理論の知識。また、最終課題はプログラミングを伴うため、プログラミングの知識が必要である。
	授業内容	1.自然言語の統計的な性質 確率論・統計学・情報理論の復習、各種単位（文字、単語、句等）の頻度、ドキュメント頻度、IDF(Inversedocument frequency)、Rdsidual IDF、相互情報量、t-score 2.大規模自然言語テキストにおける各種単位の計数法 ソーティングを用いた手法、Suffix Array、Class Array 3.統計的言語モデル N-gramモデル、スムージング、頻度ディスカウンティング、隠れマルコフモデル、統計的言語モデルの評価尺度 4.具体的応用例 （以下の中からいくつかを選んで解説する） 　形態素解析、単語のクラスタリング、構文解析、語義の曖昧性解消、統計的機械翻訳、音声認識、情報検索、質問応答(QA)等
	教科書	web上のpdfファイル。 (参考書の(1)は本講義の半分程度の内容をカバーする。)
	参考書	(1) 北研二、「確率的言語モデル」、東京大学出版会、1999.(3800円+税) (2) C. D. Manning and H. Schutze, "Foundations of Statistical Natural Language Processing", MIT Press, 1999.
	成績評価	宿題(40%), 最終課題(50%), 出席(10%)
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